【摘 要】
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盲源分离算法是电子侦察信号分选的一种新技术。针对源数目未知的超定盲源分离算法及其在信号分选中的应用进行了研究,传统算法中初始化的分离矩阵设置依赖于事先估计得到的源信号数目,直接根据观测信号个数设置初始化的分离矩阵维数,尔后进行梯度的迭代优化,分离得到与观测信号数目相同的分离信号,再通过检测分离信号的相关性,从而剔除冗余信号,即可得到源信号的准确估计,并同时得到源个数
【出 处】
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第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊
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盲源分离算法是电子侦察信号分选的一种新技术。针对源数目未知的超定盲源分离算法及其在信号分选中的应用进行了研究,传统算法中初始化的分离矩阵设置依赖于事先估计得到的源信号数目,直接根据观测信号个数设置初始化的分离矩阵维数,尔后进行梯度的迭代优化,分离得到与观测信号数目相同的分离信号,再通过检测分离信号的相关性,从而剔除冗余信号,即可得到源信号的准确估计,并同时得到源个数,避免了事先估计源信号个数的复杂工作。通过典型信号混合与分离的仿真实验验证了方法的可行性。
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