论文部分内容阅读
从我国发生的架空线舞动得出其给系统的安全运行带来了很大的危害，可能导致继电保护的动作以及导线、金具、绝缘子甚至杆塔的严重损坏。本文分析了导致舞动的因素，论述了四种导线舞动机理，同时提出“避、抗、防”等防治措施，在防舞措施中针对不同的舞动特性提出了相应的防舞措施及防舞装置。
对架空线舞动的分析及防治
【摘 要】
：
从我国发生的架空线舞动得出其给系统的安全运行带来了很大的危害，可能导致继电保护的动作以及导线、金具、绝缘子甚至杆塔的严重损坏。本文分析了导致舞动的因素，论述了四种导线舞动机理，同时提出“避、抗、防”等防治措施，在防舞措施中针对不同的舞动特性提出了相应的防舞措施及防舞装置。
【机 构】
：
燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛 066004 华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 0710
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
【发表日期】
：
2011年11期
其他文献
电力系统动态仿真的准确程度直接关系到电力系统的安全准确运行，而负荷模型的准确与否直接影响电力系统的仿真结果和最终的决策方案。本文通过《电力系统分析综合程序》(PSASP)的暂态稳定计算用户程序接口(ST/UPI)功能，将更符合实际电网结构的配电网集结等效异步电动机综合负荷模型接入EPRI-36节点系统进行动态仿真，开发出用户程序(UP)与ST/UPI的接口方法。阐述了配电网集结等效综合负荷模型用户
研究多机系统的暂态稳定性时，将其进行两机群等值，分为临界机群和其它机群，从而可以用表征其轨迹几何特征的三个指标τ，μ，ε进行实时判别。这里关键的问题在于分群方法的选择，本文采用复合功角间隙进行分群，筛选出主导模式，并实时判别系统稳定性直至满足不稳定条件为止。另外，对于实际系统，并不是每台发电机的状态量都可测量，而且数据传输过程中可能存丢失和延迟，因此本文还研究了基于不健全信息条件下的不稳定性识别。
随着现代电力系统的发展，电力系统元件参数不对称的特性以及系统运行状态导致的不对称越来越突出，基于系统参数完全对称的对称分量法已经不适用了。现有的系统元件参数不对称以及大量电力电子设备的应用，使短路计算从规划设计走向了运行分析。在分析了电力系统各元件运行的物理特性的基础上，提出一种反映系统元件物理实际的相分量等值电路，反映了元件的实际物理运行特性，能处理各种任意复杂故障类型，拥有简便、直观、通用的优
暂态过程中频率偏移对系统稳定、主设备安全以及产品质量均有影响，基于广域测量系统对系统频率进行在线监视和安全分析具有重要意义。介绍了考虑累积效应的频率偏移安全量化评估方法原理，给出了用户侧电力系统频率采集装置的原理图，详细叙述了频率安全在线评估的实施方案，包括数据滤波、频率安全裕度在线计算、频率安全异常自动报警等方面。针对系统运行得到的实际监测数据，对系统的频率状态进行了统计分析。该系统实现了频率在
随着“全国联网”格局的初步形成，低频振荡问题成为威胁电力系统安全、稳定与可靠运行的重要因素之一。通常，联络线上频率为0.1～2.5Hz之间的功率振荡，称为低频振荡，也称机电振荡，振荡频率的快速辨识对电力系统低频振荡的模式识别和振型判断具有重要意义。鉴于Teagar能量算子(Teagar energy operator，简称TEO)具有快速响应能力和健壮性，本文将其引入到电力系统低频振荡模式识别中，
随着电力系统规模的扩大和新能源的不断接入，电网运行不确定性因素也逐渐增多。传统的小干扰风险评估很少综合考虑变量的随机性和模糊性，仅给出一个精确的数值来评价电网的稳定性并不合乎人的认知特点。而云模型能建立定性的概念与定量的数值之间的联系，本文采用不满足正态分布的IEEE-RTS负荷数据，通过建立负荷云模型对比枚举法和传统正态分布研究法，验证了其对电力系统小扰动稳定问题研究的有效性。
为了提高电能输送的可靠性，电力通常通过直埋电力电缆来传输。电缆载流量是电缆设计和运行中的一个重要参数。其值偏高将缩短电缆使用寿命和降低运行的可靠性，偏低则又不能充分发挥电缆的传输能力。该文采用基于坐标组合的有限容积法，应用了直角坐标和极坐标相组合，通过插值迭代的方法来完成整个温度场的数值计算，经计算验证，温度场和载流量计算结果与IEC标准和有限元计算结果吻合。
高压输电线路的覆冰与积雪可能会引起严重的停电、限电等事故，造成巨大的经济损失，因此研究高压输电线路的抗冰技术具有重要意义。本文按照先避后抗的技术原则从防冰与除冰两个层面介绍了高压输电线路的各种常见的抗冰技术及一些新型抗冰技术的相关原理、研究现状与发展趋势。在此基础上，分别分析其经济上与技术上的可行性。实际工程应用中需结合各地具体情况和冰区分级以及运行经验，对输电线路进行防覆冰综合治理。
有源电力滤波器的补偿电流是决定其补偿效果的关键，为了使补偿电流信号能更好地跟踪指令电流，提出了一种基于神经网络的滞环控制的方法，用RBF神经网络构成滞环控制器，采用了“K-均值，RLS”算法进行训练。仿真结果表明，该方法可实现神经网络对快速变量的有效控制，提高滞环控制的性能，使系统具有较强的鲁棒性，并验证了理论分析的正确性。