【摘 要】
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本文认为智能可以理解为一种知识激活的过程.知识激活的关键是产生求解策略,它需要有具体的求解问题、环境约束条件和问题求解的目标.根据知识激活问题智能化的需要,本文引入
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本文认为智能可以理解为一种知识激活的过程.知识激活的关键是产生求解策略,它需要有具体的求解问题、环境约束条件和问题求解的目标.根据知识激活问题智能化的需要,本文引入统一集这一智能化的数学工具,将其运用在知识激活过程的建模描述中.对于不同性质的知识,分别给出与之对应的知识激活统一集关系方程.并将知识激活问题与作者已提出的系统建模FERS(模糊可拓转换系统,F代表FuzzySetE代表Extension;R代表Reaction;S代表System)方法相结合,建立求解目标的传递闭包.在知识激活产生求解策略的转换中,还应用到可拓学中可拓力和转换桥等理论.最后,通过对已建立的交通控制实例的分析,初步验证了这一方法的可行性.
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