利用人工神经网络预报钢板矫直中的压下量

来源 :中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:root1234789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
矫直辊的压下量与理论计算值存在较大的误差,矫直质量较差.为提高钢板的矫直质量,将人工神经网络应用于矫直辊压下量的预报.离线仿真表明,该方法的预报精度较高,易于提高板材的矫直质量.
其他文献
对空域流量控制采取的主要策略是地面等待延迟,对该问题的研究重点集中在其控制模型的优化方法上.探讨了动态多机场地面等待问题(GHP)随机模型中机场容量的概率变化规律,提出
首先阐述了Lipschitz非线性系统观测器存在性的前提性条件;其次讨论了如何通过等价改变原系统形式而使其存在性条件更易得到满意,并为此引入最优Lipschitz函数和常数的概念.
针对建筑幕墙抗风压检测系统的不确定性,设计了模糊控制器,并对控制器进行了大量实验修正,获得了模糊控制器的控制因子,最终达到了设计要求.实验表明,采用该方法可以明显改善
针对混合流水车间提前/拖期调度问题的目标是使工件的提前/拖期惩罚成本最小这一NP完全问题,首先给出问题的数学模型;然后构造并采用自适应遗传算法求解.仿真结果表明,该算法
说明了PID控制器是过程工业控制中应用最广泛的控制策略,且幅值裕度和相位裕度作为频域分析时常用的性能指标,可用于衡量系统的稳定性及相对稳定性.综述并分析了基于幅值裕度
讨论一类位置随动系统设计参数的满意求解问题.针对实际工程中提出的多项时域性能指标(动态误差系数、调节时间、超调量),结合满意控制的思想,将各类时域性能指标转化成频域
针对BP神经网络训练速度慢的缺点,在基于粗糙集理论提取规则的基础上,考虑故障特征的不同重要性,构建了一种输入层与输出层有直接连接的三层前向神经网络,并将其应用到汽车发
针对常规故障诊断方法所存在的一些问题,提出了基于神经网络的故障特征提取方法,并进行了深入研究,经仿真和实际样本验证了该方法的可行性.
快速检测出管道泄漏的发生并精确定位对减少经济损失至关重要.通过设计一套模拟软件,对管道在泄漏发生后全线的流量和压头变化情况进行仿真.对水击特征方程建立状态空间离散
提出应用分形几何理论对化工过程故障诊断的方法,给出了容量维数的计算方法,结合小波变换和神经元网络技术,在TE化工过程仿真模型上进行测试.结果表明,同类故障下,某一测量变