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会议论文
利用人工神经网络预报钢板矫直中的压下量
利用人工神经网络预报钢板矫直中的压下量
来源 :中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:root1234789
【摘 要】
:
矫直辊的压下量与理论计算值存在较大的误差,矫直质量较差.为提高钢板的矫直质量,将人工神经网络应用于矫直辊压下量的预报.离线仿真表明,该方法的预报精度较高,易于提高板材
【作 者】
:
李英民
历长云
崔宝侠
高鸿雁
【机 构】
:
沈阳工业大学材料科学与工程学院(辽宁沈阳)
【出 处】
:
中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
人工神经网络
BP算法
钢板矫直
压下量
数学模型
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矫直辊的压下量与理论计算值存在较大的误差,矫直质量较差.为提高钢板的矫直质量,将人工神经网络应用于矫直辊压下量的预报.离线仿真表明,该方法的预报精度较高,易于提高板材的矫直质量.
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