【摘 要】
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本文基于科普蓝皮书《国家科普能力发展报告(2006～2016》》中的科普能力发展指数评价指标体系,重点研究了各指标的合理赋权问题.由于指标间较强的多重共线性,采用因子分析方法选取几个主要变量,对2017年全国各省(自治区、直辖市)的科普能力计算得分并给出排行榜.所用的二级指标个数为39,超过全部评价对象[即全国31个省(自治区、直辖市)]的数目,不满足因子分析方法所需条件.为此,尝试两种解决办法,
【机 构】
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中国科普研究所,北京,100081 上海师范大学,上海,200234
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本文基于科普蓝皮书《国家科普能力发展报告(2006～2016》》中的科普能力发展指数评价指标体系,重点研究了各指标的合理赋权问题.由于指标间较强的多重共线性,采用因子分析方法选取几个主要变量,对2017年全国各省(自治区、直辖市)的科普能力计算得分并给出排行榜.所用的二级指标个数为39,超过全部评价对象[即全国31个省(自治区、直辖市)]的数目,不满足因子分析方法所需条件.为此,尝试两种解决办法,一是根据变量间的相关程度剔除一部分冗余变量;二是利用合并的科普相关数据(即面板数据),使得变量个数小于样本量.结果表明,后者效果较好,得到的科普能力排名更符合实际.最后,也结合主客观赋权方法的各自优缺点进行某种形式的组合赋权,效果更好.
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