基于序列聚类方法的用户检索式重构转移模式分析

来源 :2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hfzxl
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用户在搜索过程中,检索式行为是其信息需求表达和搜索交互过程中的关键环节,因此检索式构建和重构行为分析也是信息搜索行为研究的重点.本研究分析了用户在搜索会话中检索式重构的转移模式,并利用序列聚类的方法对用户检索式重构转移模式进行了探索.本研究采用用户参与百度搜索竞赛题目的搜索过程的检索式,对用户检索式重构转移概率矩阵和重构转移序列聚类两个角度进行分析,探讨搜索任务难度与用户重构转移模式之间的关系.研究发现随着搜索任务难度升高,用户重构模式的转移也更具多样性和复杂性.同时,用户的检索式序列长度也显著增加;但在重构序列中的首、末次重构类型的分布上没有显著差异.文章还基于用户检索范围变化对用户检索中的重构序列进行聚类,依据聚类结果,提出了稳定型、波动型和逐步型3类重构序列结构.且随着任务难度上升,波动型和逐步型的重构序列比例显著上升,而稳定型的比例下降,任务难度的提升给用户确定检索需求的范围带来了更大的困扰.研究说明任务难度确实对用户的检索式重构模式产生了一定的影响,对帮助检索系统依据用户检索式重构行为预测用户是否在检索中遇到困难及提供检索词推荐帮助具有重要意义.
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