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图像分割是机器视觉中的基础问题，基于阈值的图像分割算法对输入图像的噪声敏感。为了实现图像分割算法对输入图像噪声的鲁棒性，提出了一种基于稀疏主成分分析的自适应去噪的图像分割算法。首先该算法利用稀疏主成分分析感知图像的噪声水平自适应去噪；其次通过二维直方图获得图像分割阈值实现图像分割。在伯克利数据集上的仿真实验结果表明：相比传统的阈值分割算法，该算法在分割边缘的准确性和对噪声的鲁棒性上具有一定的优势，在主客观上均具有较好的分割效果。