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目的 建立更适合中国急性非房颤性缺血性卒中患者的卒中复发模型.方法 以前瞻性、多中心中国国家卒中登记研究中连续录入的10360 例急性非房颤性缺血性卒中患者为研究人群,收集患者的人口学信息、危险因素、入院时临床特点等信息,随访发病1 年内的结局,主要评价指标：1)卒中复发：非致死性卒中和致死性卒中,包括院内复发.2)联合血管事件：非致死性卒中复发+ 非致死性心肌梗死+血管性死亡事件,包括院内发生事件.单因素分析危险因素与卒中复发的相关性,将单因素分析差异有统计学意义的变量引入多因素Logistic 回归分析模型,采用逐步法(stepwise),以P ＜ 0.05 筛选出独立危险因素,并依据回归方程的系数确定各危险因素的分值,建立风险预测模型.应用曲线下面积(AUC) 判断模型的效度,并与ESRS和SPI-II 评分效度进行比较.结果 单因素分析提示与卒中复发相关的因素有高血压,糖尿病,冠心病,卒中史,入院时NIHSS 评分＞ 3.将其引进多因素Logistic 回归分析后显示与卒中复发独立相关的因素有：年龄65-75 岁,β=0.12；OR=1.16,95％CI：1.01,1.32,P＜0.05)；年龄＞75 岁(β=0.38,OR=1.89,95％CI：1.64-2.19,P＜0.001)；糖尿病(β=0.21,OR=1.23,95％CI：1.09-1.40,P＜0.001)；卒中病史(β=0.49,OR=1.63,95％CI：1.45,1.83,P ＜ 0.0 0 1) ；冠心病史(β = 0.2 3,O R = 1.2 5,95％CI：1.06,1.47,P＜0.05)；入院时 NIHSS ＞3(β=0.35,OR=1.42,95％CI：1.26-1.60,P＜0.001).根据对应的回归系数(β),建立新的评分系统(CNSR 评分)：年龄65-75=1 分；＞75 岁=2 分；既往卒中史=2 分；糖尿病史=1 分；冠心病史=1 分,入院时NIHSS ＞ 3=1 分,总计7 分.结果发现CNSR 评分预测卒中复发AUC 值为0.63(95％ CI,0.61 至0.64),而ESRS 评分AUC 值为0.60(95％ CI,0.58 至0.62),SPI-Ⅱ 的AUC 值为0.60(95％CI,0.58 至0.62).CNSR 评分与ESRS 之间的效度比较有统计学差异(p＜0.05)；CNSR 评分与SPI-Ⅱ 的AUC 值比较有统计学差异(p＜0.05).提示预测卒中复发方面,CNSR 评分的效度优于ESRS 和SPI-Ⅱ.预测联合血管事件发生,CNSR 评分AUC 值为0.63(95％CI,0.62 至0.64),ESRS 评分AUC 值为0.60(95％ CI,0.59至0.61),SPI-Ⅱ 的AUC 值为0.60(95 ％ CI,0.58 至0.61).CNSR 评分与ESRS 的AUC 值比较有统计学差异(p＜0.05)；CNSR 评分与SPI-Ⅱ 的AUC 值比较有统计学差异(p＜0.05).提示预测联合血管事件方面,的AUC值比较的效度优于ESRS 和SPI-Ⅱ.结论CNSR 评分能预测中国缺血性卒中患者1 年卒中复发；预测效度较ESRS 和SPI-Ⅱ 评分高；预测效度还需要进一步验证.