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针对Klein-Nishina分布的特点提出了一种减抽样方法，并与加抽样方法、乘加抽样方法做了比较。结果显示，当加抽样方法能使用时，其效率是最高的;当加抽样方法不能使用时，减抽样方法效率最高。在减抽样方法中所做的近似在统计意义上不会造成影响。
Klein-Nishina分布的减抽样方法
【摘 要】
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针对Klein-Nishina分布的特点提出了一种减抽样方法，并与加抽样方法、乘加抽样方法做了比较。结果显示，当加抽样方法能使用时，其效率是最高的;当加抽样方法不能使用时，减抽样方法
【机 构】
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北京应用物理与计算数学研究所，北京100088
【出 处】
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第十届全国蒙特卡罗方法及其应用学术会议
【发表日期】
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2009年5期
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