【摘 要】
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模糊滑模控制的关键在于控制规则的获取.本文提出基于动态模糊神经网络(DFNN)的模糊滑模控制,即利用DFNN对模糊滑模控制进行模糊建模和规则提取,实现对地震作用下结构振动的
【机 构】
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中国建筑设计研究院,北京100044
【出 处】
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第二届大型建筑钢与组合结构国际会议
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模糊滑模控制的关键在于控制规则的获取.本文提出基于动态模糊神经网络(DFNN)的模糊滑模控制,即利用DFNN对模糊滑模控制进行模糊建模和规则提取,实现对地震作用下结构振动的模糊滑模控制.通过对顶层设置AMD控制装置的五层钢框架结构模型进行基于DFNN的主动模糊滑模控制仿真分析,验证了所提算法的有效性和鲁棒性。
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