【摘 要】
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未来联合防空反导智能化程度高,体系资源复杂庞大,离散性、异构性、动态性和纠缠性明显。各级指挥员面临海量终端链接、海量终端管理、海量数据接入带来的风险挑战。需要更高的数据聚集、态势预测和资源调度能力,以确保联合防空反导指挥决策实效性和行动准确性。着眼信息顺畅流通、资源高效管控、能量有效释放,基于"云"架构的体系资源管控框架,充分发挥深度学习、机器"参谋"作用,高效调度防空反导资源,形成最优资源服务链
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未来联合防空反导智能化程度高,体系资源复杂庞大,离散性、异构性、动态性和纠缠性明显。各级指挥员面临海量终端链接、海量终端管理、海量数据接入带来的风险挑战。需要更高的数据聚集、态势预测和资源调度能力,以确保联合防空反导指挥决策实效性和行动准确性。着眼信息顺畅流通、资源高效管控、能量有效释放,基于"云"架构的体系资源管控框架,充分发挥深度学习、机器"参谋"作用,高效调度防空反导资源,形成最优资源服务链路,敏捷构建防空反导拦击链,将战场"数据优势"转换为"行动优势"。
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