当今社会经济发展有两大重要趋势.首先,随着人口寿命的延长和婴儿出生率的降低,人口老龄化逐渐成为一种全球普遍的现象,对发展中国家和发达国家都造成了沉重的经济负担和社会压力.其次,伴随着人口老龄化,迎来了新兴科学技术的快速发展.特别是移动技术的发展在提高人口生活质量、增强老年人独立居住能力以及降低社会医疗成本等方面具有很大潜力.对于老年病患病率的不断增加,移动健康技术不但能够改善老年群体对于自身疾病的管理能力,而且可以通过提升他们的健康行为习惯潜在地降低或延缓疾病的发生与发展.本章的目标是构建一个面向移动应用程序的分类模型,并将该模型应用在苹果公司的iTunes仓库中关于健康与健身的移动应用程序上,以检验所构建模型的有效性.具体来讲，本文创新地用三个不同的维度构建了一个用于分类移动应用程序的模型：利用格林模型( Precede - Proceed Model，PPM)，根据能够引起个体行为改变的倾向、增强和使能因素对移动应用程序进行分类；根据移动应用程序的目标进行分类（是用于疾病预防还是疾病管理）；从生理健康和精神健康的角度出发对移动应用程序分类。在移动应用程序编码方案的介绍和模型表面效度分析的基础上，相应的实验结果表明，本章所提出的分类模型能够用于分析已有的与健康和健身相关的移动应用程序。通过使用该模型，应用程序开发者能够获得当前市场上已有移动应用程序的分布情况，辅助开发者在设计面向疾病预防和管理的应用程序时做出更好的决策。最后，该模型便于应用程序使用人员寻找与特定疾病相关的应用程序。