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浊度为水源区水质良好与否之重要指标，过去资料显示台湾地区降雨集中且降雨强度增加，暴雨发生机率高，上游土石崩落，挟带大量泥砂，引致水源区水体浊度升高，影响其正常用途，偶有导致下游取水净化处理设备无法负荷，降低公共给水效益，因此除加强集水区水土保持、水源保护区管制开发外，预测浊度之变化，进而妥善因应处理亦为一重要课题。台北水源特定区供应大台北地区居民饮用水，如何加强保护该水源水质至为重要。本研究收集国内外文献，发现计画区域内水质监测站之浊度变化有相当大的差异，如北势溪浊度比较南势溪低。本研究另以类神经网路，建立浊度预测模式，探讨集水区内如雨量、悬浮粒子与浊度的相关性，进而建立浊度预测模式，以为後续水源保护暨供水策略之参考。