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非参数检验是相对于参数检验而言的，它对数据的测量尺度要求不高，也不要求总体的分布(亦称为：Distribution free——与分布无关)，因此，是应用范围更加广泛的方法。但也正是它的宽松条件，使得它所包含的信息量小，功效不如经典的参数检验。所以，应用中如果能使用参数检验还是首选参数检验，但当条件不满足时，也只能用非参数检验来代替。
通过例子，在平均水平的比较中，本文强调的是非参数检验与参数检验的结合使用，从而更加全面且严格、规范地解决经典的参数检验在实际中的应用问题。