【摘 要】
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针对物联网移动感知场景中节点移动性、随机性和时空复杂性给数据感知、数据传递带来的问题，借助社会网络理论，对物联网移动感知服务机理展开研究，主要工作包括：(1)总结移动节点社会特性，定义不同决策因子，从多个角度推理和量化节点间社会关系；(2)分析移动节点活动规律，构造有向加权凝聚子群，建立感知服务信任传递链；(3)提出感知服务节点发现算法(aware service nodes discovery
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院, 陕西 西安 710049 陕西省计算机网络重点实验室, 陕西 西
【出 处】
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2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议
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针对物联网移动感知场景中节点移动性、随机性和时空复杂性给数据感知、数据传递带来的问题，借助社会网络理论，对物联网移动感知服务机理展开研究，主要工作包括：(1)总结移动节点社会特性，定义不同决策因子，从多个角度推理和量化节点间社会关系；(2)分析移动节点活动规律，构造有向加权凝聚子群，建立感知服务信任传递链；(3)提出感知服务节点发现算法(aware service nodes discovery 简称ASND)，通过信任传递和最优路径的计算，发现并选择合适的服务节点。实验结果表明，与已有方法相比，模型具有更好的动态适应性和服务发现效率，能够有效解决稀疏网络感知空洞，提高感知服务质量。
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