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根据钢液热平衡原理,综合考虑吹氧情况、合金添加情况、真空室及钢包状况等多种因素,结合人工神经网络算法以及实际生产数据,建立了RH-TB精炼过程钢水温度预报模型。针对120炉超低碳IF钢种的RH- TB处理过程,在过程有一次测温的前提下,温度模型离线计算值与实测值的偏差在± 5℃以内的比例达到了 85%以上;利用Microson Visual Basic.net程序设计软件以及Microsoft SQL Server 2000数据库软件,开发了RH- TB精炼温度预报模型软件。