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本文阐述了计算智能在银行信贷信用分类中的应用,实证分析表明,单独使用一种方法的精度都不够高,使用两种方法混合的技术可以明显提高分类的精度。本文还着重介绍了两种混合型方法：一种是基于分类树和实数型遗传算法的混合方法；另一种则利用树型结构的遗传算法来构造决策树,给出了实证结果。
计算智能在银行信贷信用分类中的应用
【摘 要】
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本文阐述了计算智能在银行信贷信用分类中的应用,实证分析表明,单独使用一种方法的精度都不够高,使用两种方法混合的技术可以明显提高分类的精度。本文还着重介绍了两种混合
【机 构】
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上海交通大学数学系,上海 200240
【出 处】
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中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
【发表日期】
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2008年期
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