论文部分内容阅读
轴承故障声发射信号是不同于振动信号的高频宽分布信号，适用于轴承早期微弱故障的诊断，形态滤波是基于信号形状特征的非线性处理方法。本文分析不同的形态运算和结构元素对分析结果的影响，提出采用多尺度形态开闭和闭开组合的滤波器对轴承故障声发射信号的降噪处理并提取信号脉冲轮廓信息的方法；本文采用闭运算对降噪后的信号进行形态滤波解调处理并进行频谱分析，得到了明显的故障特征频率信息。通过对实验测试数据的分析证明了算法的有效性并指出声发射信号测试和形态滤波处理技术相结合适于轴承的在线故障监测和诊断。