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由于高光谱遥感影像的光谱分辨率高，使得图像数据在信息量丰富的同时存在冗余和噪声，所以本文研究了基于高光谱遥感影像的特征提取方法，并主要分析了基于最大噪声分离(MNF)的特征提取算法。并在研究的基础上，基于MapGISRSP平台对高光谱影像进行了HNF变换，并通过高光谱数据测试了该算法在特征提取能力和去除噪声能力方面的性能，证明了该算法具有预期的性能。