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分析了Vapnik统计学习理论的贡献,研究现状与不足,并介绍了作者的研究成果,其中包括线性支持向量机的几何解释,核技巧的理论分析和两种求解海量数据分类问题的算法.
统计学习理论与SVM的分析与研究
【摘 要】
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分析了Vapnik统计学习理论的贡献,研究现状与不足,并介绍了作者的研究成果,其中包括线性支持向量机的几何解释,核技巧的理论分析和两种求解海量数据分类问题的算法.
【机 构】
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中国科学院自动化研究所(北京)
【出 处】
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第二届自动化与信息技术发展战略研讨会
【发表日期】
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2002年9期
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