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本文提出了一种将小波变换与神经网络结合的机械故障诊断方法。本文以滚动轴承为研究对象,从振动信号入手,首先应用小波变换进行故障特征向量提取,然后用神经网络对所提取的故障特征进行推理决策和预报。实验的故障诊断结果和趋势分析表明,将小波变换与与神经网络结合进行机械设备的振动特征向量的故障预测是行之有效的。