【摘 要】
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大规模风电并网条件下,准确稳定的风电场短期功率预测使风电场获得竞争优势,同时对保障电力系统安全经济运行也有重要意义.准确的风速预测是风电场短期功率预测的关键,本文对
【机 构】
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中能电力科技开发有限公司,北京市 西城区 100034
【出 处】
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中国电机工程学会清洁高效发电技术协作网2014年会
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大规模风电并网条件下,准确稳定的风电场短期功率预测使风电场获得竞争优势,同时对保障电力系统安全经济运行也有重要意义.准确的风速预测是风电场短期功率预测的关键,本文对数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)统计降尺度方法(statistical downscaling,SDS)进行了研究,以某地形复杂风电场为例,使用风机实测数据验证了SDS模型:首先,SDS模型得到的风机位置轮毂高度预测风速均方根误差小于2.54m/s;其次,预测风速具有小误差样本出现概率高的特点.
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