【摘 要】
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在意见挖掘中所涉及到的文本类型是主观性文本。这就需要解决主客观文本的分类问题。本文首先介绍了主客观文本的定义和它们之间的区别。接着针对主观性文本的特点提出了分类
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240
【出 处】
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第三届全国信息检索与内容安全学术会议
论文部分内容阅读
在意见挖掘中所涉及到的文本类型是主观性文本。这就需要解决主客观文本的分类问题。本文首先介绍了主客观文本的定义和它们之间的区别。接着针对主观性文本的特点提出了分类适用的预选特征。在此基础上，介绍了通过实验选择稳定的分类特征以及使用weka工具中的多种分类算法进行分类性能的测试。实验结果表明：分类算法的F度量最高时可以达到93.8％，平均F度量也达到了88.4％。这说明我们提出的分类特征和所选择的分类算法是合理和有效的。
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