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加减速、不停轧而自由改变板厚规格、带钢头部、尾部等轧制状态称为非稳定轧制。如何提高在非稳定轧制过程中带钢的厚度控制精度,进而提高板带材的成品率,是当今板带材厚度控制领域的一个热门课题。由于诸多原因,传统的自适应控制在实际的轧机上很难实现。本文以鞍钢冷轧厂2#线冷连轧机组第一机架液压AGC系统为研究对象,从神经网络智能PID控制的角度,对该机架的不稳定轧制状态进行了自适应控制研究。