【摘 要】
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为了提高图像过渡区提取算法的抗噪声性能,提出了基于局部模糊方差的图像过渡区算法,该算法充分利用局部模糊方差区分过渡区与目标区(或背景区)性质的差异,能更为有效地提取
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为了提高图像过渡区提取算法的抗噪声性能,提出了基于局部模糊方差的图像过渡区算法,该算法充分利用局部模糊方差区分过渡区与目标区(或背景区)性质的差异,能更为有效地提取出图像中的过渡区.首先利用模糊子集论的知识构造模糊方差的概念,从而延仲到二维图像定义出局部模糊方差,进而构造过渡区.在此基础上通过一种多阈值的选择方法在过渡区上确定阈值,最后将其用于图像分割.实验结果表明,所提方法具有较强的抗噪性,并能取得良好的分割效果.
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