【摘 要】
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针对热连扎生产线这样的大型、复杂的生产装备,构建了一个基于支持向量回归的无量纲参数智能故障预测系统.目前利用支持向量机的预测模型大都是基于单输入特征量计算的,本文
【机 构】
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太原理工大学,山西省太原市,030024
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会、中国振动工程学会动态测试专业委员会2012年代表大会暨学术年会
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针对热连扎生产线这样的大型、复杂的生产装备,构建了一个基于支持向量回归的无量纲参数智能故障预测系统.目前利用支持向量机的预测模型大都是基于单输入特征量计算的,本文通过对已有的热连轧生产线在线监测信息进行无量纲统计分析,提出了利用支持向量回归技术对多个特征量进行并行预测,并对各类特征及其各预测步骤的剩余使用寿命预测结果进行趋势分析,通过置信区间估计来确定最终预测结果,为管理者制定较为精确的维修决策提供可靠依据.
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