基于MODIS与UAV数据的青藏高原牧区积雪检测算法研究

来源 :2017中国草学会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chichizhang
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  青藏高原是重要的牧区,也是三大积雪分布中心之一,积雪深度较浅且破碎化严重,冬春季大量的降雪引发灾害,严重制约着当地畜牧业的发展。利用遥感技术在地形复杂的青藏高原牧区进行大范围的积雪监测,对防灾减灾,维持草地畜牧业的可持续发展都具有极其重要的意义。针对MODIS全球标准积雪产品在该地区监测精度较差的问题。本研究基于无人机采样数据(UAV)与遥感影像数据(MODIS),通过构建线性回归模型(LR)、线性混合像元分解模型(LMSA)及BP神经网络模型(BP-ANN)进行MODIS积雪面积比例制图,并利用同时相的Landsat 8OLI二值积雪数据与全球MODIS积雪面积比例产品(MOD10A1FSC)对其进行了精度验证与比较。旨在发展面向研究区的一套高精度的积雪制图算法,为准确评价整个青藏高原积雪变化奠定基础,同时为水文、气候模型提供更准确的输入因子。
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放牧是历史悠久的重要的草地利用方式。内蒙古草原在中国畜牧业中具有举足轻重的地位,但是近几年里,草地退化情况严重。本研究以内蒙古草甸草原、典型草原、荒漠草原为研究对象,设置轻度、中度、重度以及对照样地4个放牧梯度,经过5年连续野外实验,研究在不同草地类型中放牧对冷蒿生物量的影响。研究结果表明:随着放牧强度的增加,草甸草原中的冷蒿相对生物量呈下降趋势,而典型草原和荒漠草原中的冷蒿呈增加趋势;草甸草原的
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开展土壤种子库的研究对草原生态恢复具有重要意义。在宁夏黄土丘陵区典型草原,以长期放牧草地(F0)和封育15年草地(F15)为对照,对水平沟整地1年后(S1)、3年后(S3)、6年后(S6)、10年后(S10)和15年后(S15)的0-5 cm、5-10 cm、10-15 cm土壤种子库的物种组成、大小、物种多样性及其与地上植被的相似性进行了研究,对种子库特征与土壤因子进行典范对应分析(CCA)。
会议
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三江源地区最主要的生态系统类型是草地生态系统,草情监测对该地区的生态稳定和畜牧业发展具重要意义,故科学准确的草情诊断十分必要.本文基于遥感,构建草情诊断基准值,综合草地覆盖度和产草量两个指标进行草情诊断,提出“草情指数”概念.相比传统的以县为单位逐月采样上报的草情诊断方式,更具科学性和可比性.结果 表明: 2016年三江源区草情指数为3.16,整体草情较好,接近1/2的草地面积草情状况较好.200
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