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该文研究“学习控制”（Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｃｏｎｔｒｏｌ）的逆命题，提出“可控学习”（Ｃｏｎｔｒｏｌｌａｂｌｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）的概念和方法以及复合控制机器学习系统、案例参考自适应控制机器学习系统的方案。有助于改善机器学习系统的可控性、适应性，以便适应学习对象、环境、条件的变化，改变系统的结构和参数，调整学习算法，加快学习过程，提高学习效果，满足真实世界的在线、实时动态学习的需求。