【摘 要】
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图像分割算法是机器运动物体识别的重要基础,目前已有多种关于图像分割的算法,但适用于并行处理的算法却很少.本文使用了一种区域生长-全局抑制分割算法,该算法的主体框架是一种适用于数字电路的图像分割网络结构,并使用LEGION(Locally Excitatory Globally Inhibitory Oscillator Networks)算法中的全局抑制概念完成区域生长和区域划分,该结构能够实现输
【机 构】
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北京联合大学信息学院北京市信息服务工程重点实验室 北京100101
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2013年第十七届网络新技术与应用年会
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图像分割算法是机器运动物体识别的重要基础,目前已有多种关于图像分割的算法,但适用于并行处理的算法却很少.本文使用了一种区域生长-全局抑制分割算法,该算法的主体框架是一种适用于数字电路的图像分割网络结构,并使用LEGION(Locally Excitatory Globally Inhibitory Oscillator Networks)算法中的全局抑制概念完成区域生长和区域划分,该结构能够实现输入图像像素点的全并行处理并抑制噪点.同时本文也使用DSP实现了该算法,并给出了相应的实验结果.
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