【摘 要】
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目的:探索BP神经网络在细菌性痢疾预测模型的应用,为细菌性痢疾的预防控制措施提供科学依据。方法:用Mat1ab7.2软件包中的神经网络工具箱,建立福州地区菌痢流行的BP神经网络
【机 构】
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福州市疾病预防控制中心 福建福州 350004
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目的:探索BP神经网络在细菌性痢疾预测模型的应用,为细菌性痢疾的预防控制措施提供科学依据。方法:用Mat1ab7.2软件包中的神经网络工具箱,建立福州地区菌痢流行的BP神经网络模型,并以2007年的资料验证其预测成功率。结果:神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.826,模型的预测成功率为83.33％。结论:BP神经网络在气象要素与菌痢发病之间建模是可行的,可以作为预测菌痢流行的一种新方法。
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