特征点自动标定的颅面复原及其评估方法

来源 :第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ | 被引量 : 0次 | 上传用户:q3175
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  采用计算机技术从人头颅骨样本重构出个性化的三维表面面部特征,这在医学、考古学、刑事等领域都具有广泛的应用前景。为此提出了一种特征点自动标定的颅面复原技术,为验证颅面复原结果的可靠性,提出了一种颅面复原结果的评估方法。首先利用特征点自动标定算法对待复原颅骨模型进行特征点标定,然后在基于模板变形的颅面复原技术基础上,引入Laplace坐标网格变形技术来实现待复原颅骨模型的颅面复原。最后根据颅面相似度计算算法来评估复原后颅面的可信度。从实验结果看,特征点自动标定算法大大提高了颅面复原前期工作的效率,颅面复原算法对待复原颅骨的颅面复原取得了良好的复原效果,同时颅面复原结果评估算法达到了主观与客观评价上的一致,对复原结果验证有良好的指导作用。
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