本文应用2014～2017年乌鲁木齐机场每半小时的航空例行天气报告(MATER报)资料及本场历史航班信息数据,应用相关的数据分解预处理方法及决策树模型的搭建,建立了影响航班延误的气象因子数据库,做到了量化乌鲁木齐机场恶劣天气对起飞航班正常性影响的程度。结果表明:(1) 2014-2017年,乌鲁木齐机场航班延误程度多集中在100分钟以上,其次为50分钟以下;冬季因天气原因引起的延误最为严重,夏季天气条件最为良好,春秋季节为过渡季节;(2)各季节的影响因子各有差异,秋冬季节主要因子均为低能见度和云高,但因子的决策顺序不同;春季风向风速为主要决策因子,且东南大风影响下延误严重;西北大风影响下延误较轻,还需进一步判定天气因子。(3)根据决策树的分析结果,对航班运行放行分几类建议:(1)延误严重,建议做好取消航班的准备的天气;(2)延误较为严重,可依据飞机、机长等条件选择性放行的天气;(3)天气复杂,但可准备就绪,等待起飞的天气。