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章鱼通过泡水获得其自身正常水分之外的水使章鱼产品重量增加，影响出口产品的品质。长期以来，章鱼外来水的测定没有很好的方法。由于很难了解章鱼吸水的具体机制，无法建立传统数学模型进行外来水量的计算。而神经网络的学习功能和记忆特性能记忆章鱼的正常重量、正常含水量、外来水量等信息，当输入新的试验数据时，神经网络会根据构建的神经网络计算外来水量。本文建立的BP人工神经网络输出值相对于期望值的误差最大不超过6g，外来水量计算误差绝对值均值为2.02g，标准差1.53g，适用于章鱼外来水的测定。