【摘 要】
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新疆塔里木盆地作为西部重要的油气藏盆地,缝洞型储层居多,由于地下地质环境多变,探测过程艰难等因素,致使现在还没有一套通用的预测技术流程可以针对所有缝洞异常体进行识别。单一的属性识别方法难以准确检测缝洞异常体,有必要结合地质资料、地震数据和测井数据利用多属性识别方法对缝洞异常体进行高效检测。本文以塔里木盆地北部的塔河某工区为例,采用累积能量差法（AED）、甜点法（SWEET）和梯度结构张量法（GST
【出 处】
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北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集
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新疆塔里木盆地作为西部重要的油气藏盆地,缝洞型储层居多,由于地下地质环境多变,探测过程艰难等因素,致使现在还没有一套通用的预测技术流程可以针对所有缝洞异常体进行识别。单一的属性识别方法难以准确检测缝洞异常体,有必要结合地质资料、地震数据和测井数据利用多属性识别方法对缝洞异常体进行高效检测。本文以塔里木盆地北部的塔河某工区为例,采用累积能量差法（AED）、甜点法（SWEET）和梯度结构张量法（GST）三种新地震属性方法,针对奥陶系T751-T76层位进行缝洞体识别,取得了较好的应用效果,通过对比分析缝洞体的识别效果进行方法优选,并构建单井缝洞异常体储层模型来验证方法的正确性和有效性,初步形成了一套关于中深部缝洞异常体识别方法。
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