【摘 要】
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本文主要探讨了机器学习在图书情报领域的应用现状以及研究热点,旨在进一步了解机器学习在图书情报领域的研究方向,为进一步的研究提供参考.以Web of Science和CNKI数据库中机器学习在图书情报领域的相关研究论文为分析对象,首先应用科学计量方法对相关文献的增长规律、期刊分布情况、区域分布情况进行分析,然后运用共词分析法对研究热点进行可视化分析.结果表明,目前机器学习在国内外图书情报领域研究热点
【机 构】
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复旦大学文献信息中心,上海市200433 黑龙江大学信息管理学院,黑龙江省哈尔滨市150000
【出 处】
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中国社会科学情报学会2018年学术年会
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本文主要探讨了机器学习在图书情报领域的应用现状以及研究热点,旨在进一步了解机器学习在图书情报领域的研究方向,为进一步的研究提供参考.以Web of Science和CNKI数据库中机器学习在图书情报领域的相关研究论文为分析对象,首先应用科学计量方法对相关文献的增长规律、期刊分布情况、区域分布情况进行分析,然后运用共词分析法对研究热点进行可视化分析.结果表明,目前机器学习在国内外图书情报领域研究热点主要集中在数字图书馆个性化信息服务、信息检索技术的研究、情感分析、分类技术等几个方面.
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