【摘 要】
：
本文针对粒子群优化算法在进化中早熟收敛的问题,将克隆选择思想引入到粒子群算法中,提出一种基于粒子群和克隆选择混合算法的无功优化方法。在算法进化过程中利用克隆复制可
【机 构】
：
东北电力大学 电气工程学院 吉林省 吉林市 132012
【出 处】
：
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
论文部分内容阅读
本文针对粒子群优化算法在进化中早熟收敛的问题,将克隆选择思想引入到粒子群算法中,提出一种基于粒子群和克隆选择混合算法的无功优化方法。在算法进化过程中利用克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;高频变异和消亡补充算子的采用,能有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛。同时利用PSO粒子群优化算法指导变异抗体通过更新速度和位置来加速最优解的寻找,提高收敛速度。将基于该算法的无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,算例结果验证该算法具有较高的收敛速度和计算精度。
其他文献
针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子,为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率
提出一种改进的混合策略。采用内点法对地区电网潮流结果进行计算得到基于连续变量的一组次优解,用遗传算法对此次优解进行运算可以得到基于离散变量的较次优解。将算法分为
提出了一种基于经验模式分解(EMD)样本熵和最小二乘支持向量机(LS-SVMs)的电力故障类型识别的新方法。利用EMD 良好的局域化特性和样本熵来获取故障信息、进行特征提取,再结
针对电力系统无功优化中的粒子群算法收敛慢、计算效率低且易于陷入局部最优解等问题,将共享机制引入免疫粒子群算法,把群体的粒子适应度更新为共享适应度,该算法在初始化时,
多智能体在解决电网调度操作票系统中的协作问题已经取得了较好的效果,然而以往的操作票系统缺乏通用性及智能性,无法满足电力系统电网结构的快速变化。近年来计算机网络技术
当前地区电网运行方式编排人员面对日益复杂的电网结构的情况下,应用传统的工作方法进行运行方式的编排工作量很大,而且容易出现人为疏忽。因此迫切需要借助相关的智能软件提
为制定中国女性红细胞压积参考值的统一标准提供科学依据，收集了中国各地用温氏法测定的健康女性红细胞压积参考值，并对其与海拔高度的关系进行了研究，发现随着海拔高度的逐渐增
近些年来,基于MAS技术的电网智能调度决策支持系统快速发展。本文以任务划分Agent,将Agent之间的协作与冲突问题转化为解决系统中各个任务的协作与冲突。运用了黑板理论,当两
·梅毒的筛查：建议在所有孕期妇女和有感染危险性增高趋势的人群中通过常规血清学检查来筛查梅毒。·淋病的筛查（包括新生儿的眼预防）：建议在所有具有感染高危因素的无症状妇女中
溯因推理(Abductive Reasoning)是对观察到的现象利用因果关系进行推理得出事件发生过程的方法。本文将时间溯因推理方法引入智能报警中,建立了智能报警的完整方法。该方法可