【摘 要】
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该文根据某型弹用涡喷发动机大量的实测数据，提出了基于神经网络的涡喷发动机全工况非线性动态建模，即以点火点的神经网络自动判别器为切换，对风车启动段和加速巡航段分别引入神
【机 构】
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哈尔滨工业大学航天工业第31研究所
【出 处】
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中国航空学会21世纪航空动力发展研讨会
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该文根据某型弹用涡喷发动机大量的实测数据，提出了基于神经网络的涡喷发动机全工况非线性动态建模，即以点火点的神经网络自动判别器为切换，对风车启动段和加速巡航段分别引入神经网络加以建模。仿真结果表明：采用神经网络建模，模型在全工况内都达到了很高的逼近精度，而且网络训练速度很快。这有对于半实物仿真和故障诊断，都很好的工程运用价值。
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