【摘 要】
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目的:探讨健康成年人右室前后径(RVD)与地理因素的关系.方法:搜集我国健康成年人右室前后径参考值资料,运用相关分析研究右室前后径与9项地理指标的相关性,并利用因子分析方法建立预测模型.结果:右室前后径参考值与地理指标之间存在相关关系,其中年平均气温相关性最大,用因子分析的方法得出一个优良的预测模型:(Y)＝19.46+0.0007072X1+0.001034X2-0.05412X3-0.0014
【机 构】
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陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所 陕西西安 710119
【出 处】
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中国环境科学学会2020科学技术年会
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目的:探讨健康成年人右室前后径(RVD)与地理因素的关系.
方法:搜集我国健康成年人右室前后径参考值资料,运用相关分析研究右室前后径与9项地理指标的相关性,并利用因子分析方法建立预测模型.
结果:右室前后径参考值与地理指标之间存在相关关系,其中年平均气温相关性最大,用因子分析的方法得出一个优良的预测模型:(Y)＝19.46+0.0007072X1+0.001034X2-0.05412X3-0.001405X4-0.0006351X5+0.02903X6+0.01243X7-0.01033X8+0.03816X9±0.63.(Y)是成年人右室前后径参考值(mm),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均温度(℃),X4是年平均相对湿度(％),X5是年降水量(mm),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s),X8是经度(°),X9是纬度(°),0.63是剩余标准差.随后运用ArcGIS软件的克里金插值法内插出中国健康成年人右室前后径参考值的地理分布图.
结论:若已知中国某地的地理数据指标,可通过因子分析模型计算得出结果,也可以利用地理分布图直观的得到中国任何地区的成年人右室前后径参考值.
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