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提出了一个针对识别目标（机场跑道）的基于知识的图象分割模糊聚类算法。在特征选取时，除了考虑象素点的灰度信息外，还考虑到目标与背景纹理上的差异，同时，在纹理分析中充分利用了视觉非线性原理。利用模糊Ｃ均值（ＦＣＭ）聚类算法得到象素点的录属度，并由各点录属度实现图象分割，实难结果表明，该方法能够非常有效地识别目标。