论文部分内容阅读
提出了一个针对识别目标(机场跑道)的基于知识的图象分割模糊聚类算法。在特征选取时,除了考虑象素点的灰度信息外,还考虑到目标与背景纹理上的差异,同时,在纹理分析中充分利用了视觉非线性原理。利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的录属度,并由各点录属度实现图象分割,实难结果表明,该方法能够非常有效地识别目标。