【摘 要】
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针对目前人工处理铁路路基探地雷达检测数据存在的效率低、误判多及标准不一等亟待解决的问题,提出一种基于支持向量机的铁路路基病害智能识别方法。通过分析各种路基病害及
【机 构】
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中国铁道科学研究院铁道建筑研究所;
【基金项目】
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中国铁路总公司科技研究开发计划(2016G005-B);中国铁道科学院基金(2015YJ036)
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针对目前人工处理铁路路基探地雷达检测数据存在的效率低、误判多及标准不一等亟待解决的问题,提出一种基于支持向量机的铁路路基病害智能识别方法。通过分析各种路基病害及特殊构筑物的雷达图像特征,将雷达图像进行二维离散,构建由二维能量、方差及直方图统计特征构成的特征向量。提取典型路基病害及构筑物图像样本的特征值,建立支持向量机识别模型。应用训练好的识别模型对京广线雷达检测数据进行测试,对比了不同核函数的识别效果。结果表明,该模型总体识别精度达85%以上,其中径向基核函数的识别精度最高。
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