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基于BP算法的神经网络技术在中子弹核爆炸弹型识别中的应
基于BP算法的神经网络技术在中子弹核爆炸弹型识别中的应
来源 :第十届全国核电子学与核探测技术学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mugua604
【摘 要】
:
基于计算所得出的中子弹核爆炸各种效应参数,在对其进行分析的基础上,提取了一系列效应特征量,并推荐使用了优化特征量;利用多层神经网络系统,进行了中子弹核爆炸弹型识别的计算机
【作 者】
:
张文仲
毛用泽
【机 构】
:
防化研究院(北京)
【出 处】
:
第十届全国核电子学与核探测技术学术年会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
算法
神经网络系统
网络技术
中子弹
核爆炸
特征量
弹型识别
效应
监测系统
计算机
仿真研究
识别率
原理
优化
提取
理想
基础
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多层
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基于计算所得出的中子弹核爆炸各种效应参数,在对其进行分析的基础上,提取了一系列效应特征量,并推荐使用了优化特征量;利用多层神经网络系统,进行了中子弹核爆炸弹型识别的计算机仿真研究,得到了理想的识别率;最后给出具有中子弹核爆炸识别、当量确定功能的核爆炸监测系统的原理与工作序列。
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