【摘 要】
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为了有效描述图像,提高图像检索性能,提出一种融合颜色和纹理的图像检索算法CCEH.首先,将图像划分成预设数量的图像块,以图像块作为提取颜色信息和纹理信息的基本单元.然后,
【机 构】
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重庆大学计算机学院 重庆 400030
【出 处】
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2014第十四届计算机应用技术交流会
论文部分内容阅读
为了有效描述图像,提高图像检索性能,提出一种融合颜色和纹理的图像检索算法CCEH.首先,将图像划分成预设数量的图像块,以图像块作为提取颜色信息和纹理信息的基本单元.然后,根据CCH算法的思想,作出图像的10柄颜色直方图,每一柄代表平均颜色量化后为对应颜色的图像块的数量;根据改进的EHD算法思想,作出图像的6柄边直方图,每一柄代表含有对应类型边的图像块的数量.最后,融合得到包含颜色和纹理信息的60柄直方图,每一柄代表含有对应类型边,且平均颜色量化后为对应颜色的图像块的数量.实验结果表明,采用ANMRR评价方法,本文提出的CCEH算法ANMRR值较小,即检索准确率高.
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