【摘 要】
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本文旨在开拓基于某重型商用车实际道路测试、车载PEMS测试、整车转鼓C-WTVC测试和发动机台架ETC、ESC多种测试方法的多源异构排放数据的关联分析方法。基于国际上常用的微观
【基金项目】
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中国汽车技术研究中心重点课题“重型柴油车实际运行排放监测关键技术研究与应用”(17180109)资助
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本文旨在开拓基于某重型商用车实际道路测试、车载PEMS测试、整车转鼓C-WTVC测试和发动机台架ETC、ESC多种测试方法的多源异构排放数据的关联分析方法。基于国际上常用的微观运行模态参数车速-加速度(v-a)和车速-比功率(v-VSP)对实际道路、PEMS、转鼓C-WTVC测试数据进行分类统计得到等效工况,对台架ETC测试数据进行k均值聚类得到15个等效工况,ESC测试数据采用稳态13工况点。通过计算分析等效工况点的工况比例、贡献率等数据,基于NO_X排放贡献率,采用灰色关联数学方法研究了多种测试方法分别在v-a、v-VSP两种微观运行模态下的关联度。v-a和vVSP两种微观运行模态对应的归一化比排放数值接近,整体上基于v-a微观运行模态的归一化比排放略高于v-VSP微观运行模态的归一化比排放。在v-a、v-VSP微观运行模态的NOx比排放归一化结果中,转鼓测试的比排放相对最高,达到5g/kW·h,而实际道路测试的结果反而相对较低,反映了实际道路测试的结果与实验室结果还是存在较大的差异。
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