【摘 要】
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金锑浮选为背景,针对因浮选过程中"沉槽"和"冒槽"现象而导致泡沫图像离焦模糊,提出一种基于图像先验和Richardson-Lucy算法的图像复原算法.首先利用L0正则化梯度和灰度先验对图像进行模糊核估计;然后为了抑制饱和区域对图像复原的影响,提取一种改进的RichardsonLucy算法;最后对模糊图像进行图像复原.实验结果表明,该方法能够有效地去除泡沫图像离焦模糊.(当泡沫浮选过程中出现"沉槽"
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南省长沙市410083
【出 处】
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全国有色金属工业电气及自动化、智能化、信息化第二届学术会议暨中国有色金属学会计算机(自动化)学委会2017年学术年会
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金锑浮选为背景,针对因浮选过程中"沉槽"和"冒槽"现象而导致泡沫图像离焦模糊,提出一种基于图像先验和Richardson-Lucy算法的图像复原算法.首先利用L0正则化梯度和灰度先验对图像进行模糊核估计;然后为了抑制饱和区域对图像复原的影响,提取一种改进的RichardsonLucy算法;最后对模糊图像进行图像复原.实验结果表明,该方法能够有效地去除泡沫图像离焦模糊.(当泡沫浮选过程中出现"沉槽"和"冒槽"现象时,采集到的泡沫图像往往会因为离焦而模糊不清.为了获得较为清晰的泡沫图像以便进行特征提取,结合工业现场采集到的降质泡沫图像特性,利用L0正则梯度和灰度先验计算出图像的模糊核,然后基于改进的Richardson-Lucy算法对泡沫图像进行非盲复原.实验结果表明该方法抑制了低光照对图像的影响,能够有效地复原模糊泡沫图像).
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