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根据柴油机气阀机构运动规律，利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量；提出最大优化因子对误差反向传播（BP）神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD615柴油机上的实验检测，证明了该方法的较传统算法诊断准确率更高。
基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究
【摘 要】
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根据柴油机气阀机构运动规律，利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量；提出最大优化因子对误差反向传播（BP）神经网络的权值和阈值使用遗传算法有选择的进行优化。通过在WD
【机 构】
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大连海事大学,轮机工程学院,辽宁大连,116026
【出 处】
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2011年振动与噪声测试峰会
【发表日期】
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2011年期
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