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本文提出了一种基于Apriori算法的高效改进算法.利用对项进行编码的方法，该算法实现只需扫描一次数据库;采用新的修剪策略和项之间与运算连接，提高了生成频繁集的效率，增加度量，加强规则的简练性和有趣性。实验结果表明，该算法不仅能有效地提高关联规则挖掘的效率，同时可以高效的压缩规则的冗余性和提高规则的有趣性。