【摘 要】
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本文利用spss17.0统计软件进行相关分析、线性回归分析和残差分析,研究了中国健康青年心输出量参考值与海拔、年平均气温、年降水量等地理因素之间的关系以及其与年龄的
【机 构】
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陕西师范大学旅游与环境学院健康地理研究所
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本文利用spss17.0统计软件进行相关分析、线性回归分析和残差分析,研究了中国健康青年心输出量参考值与海拔、年平均气温、年降水量等地理因素之间的关系以及其与年龄的关系,揭示了中国健康青年心输出量参考值的地理分布规律.结果1、发现中国健康青年心输出量参考值与地理因素存在着显著的相关关系,与海拔成显著的负相关,相关系数为r =-0.900 (p=0.01),与年平均气温显著正相关r=0.767(p=0.01),其中对其相关性进行排名：海拔＞年平均气温＞年平均相对湿度＞年降水量＞经度.2、运用多元回归分析,建立中国健康青年心输出量参考值和地理因素之间的多元回归方程：Y=18.87-0.001210X 1-0,1370X3-0.0673 X4+0.006230X6+0.0721X7+0.0494X8-0.2612X9±2.663,其中Y代表心输出量参考值,X1代表海拔(m),X3代表年平均气温(℃),X4代表年平均相对湿度(％),X6代表气温年较差(℃),X7代表年平均风速(m/s),X8代表经度(°),X9代表纬度(°),2.663代表该回归方程的剩余标准差.结论知道中国某一地区的地理要素值,就可以通过线性回归方程计算出中国健康青年心输出量参考值,然后运用Arc GIS制图软件,绘制出中国青年心输出量参考值分布图.旨在提供各地的心输出量参考值,为制定中国健康青年心输出量参考值提供了科学依据.
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