【摘 要】
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针对传统干燥过程存在的非线性、变参数及环境干扰等问题，基于神经网络理论建立了温、湿度控制的系统模型，设计了滑模变结构干燥控制器，并基于Lyapunov稳定性理论分析了系统的稳定性。数值仿真表明与传统干燥温湿度控制方法相比较，滑模变结构控制方法能够有效改善控制系统的性能，更好地满足干燥控制的工艺要求。
【机 构】
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东北林业大学 机电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150040 哈尔滨工程大学 自动化学院,黑龙江 哈尔
【出 处】
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第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议
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针对传统干燥过程存在的非线性、变参数及环境干扰等问题，基于神经网络理论建立了温、湿度控制的系统模型，设计了滑模变结构干燥控制器，并基于Lyapunov稳定性理论分析了系统的稳定性。数值仿真表明与传统干燥温湿度控制方法相比较，滑模变结构控制方法能够有效改善控制系统的性能，更好地满足干燥控制的工艺要求。
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