一种基于虚拟人体的分割方法

来源 :第九届全国医药信息学大会CMIA'02 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nice_hope
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本文提出了一种结合Fast Marching算法和Watershed变换的医学图像分割方法.该方法首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割.由于引入了过度分割,该方法只需计算种子点到其所在的区域边界的到达时间,对于区域内部的其它像素点,种子点的到达时间则无需计算,这样算法的运算速度就得到大大的改善.而且,我们根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Fast Marching方法的速度函数.实验表明,该方法能够快速、准确的得到医学图像的分割结果.
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