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基于数据挖掘的入侵检测研究及实现
基于数据挖掘的入侵检测研究及实现
来源 :2006年中国计算机信息防护年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sfeixxx
【摘 要】
:
在本文的研究中,根据对网络数据源和主机系统调用数据源的分析处理工作,将数据挖掘算法(数据分类、关联分析、序列挖掘等)应用到入侵检测中,根据数据本身的特征,检测多种入侵
【作 者】
:
郑瑾瑾
吴婉凡
陈超
郑永和
【机 构】
:
96604 部队 北京
【出 处】
:
2006年中国计算机信息防护年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
数据挖掘
入侵检测系统
用户行为模式
网络数据源
序列挖掘
系统平台
系统调用
挖掘算法
数据分类
关联分析
分析处理
主机
应用
特征
方法
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在本文的研究中,根据对网络数据源和主机系统调用数据源的分析处理工作,将数据挖掘算法(数据分类、关联分析、序列挖掘等)应用到入侵检测中,根据数据本身的特征,检测多种入侵方法和用户行为模式的异常。在Linux系统平台下,完成一个基于数据挖掘的入侵检测系统。
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